ارائه مدلی جهت پیش بینی سطح شایستگی مدیران با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: واحدهای نساجی مستقر در شهرک صنعتی شهرستان یزد)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مدیریت
- نویسنده زینب اسمی
- استاد راهنما حبیب الله میرغفوری حبیب زارع
- سال انتشار 1393
چکیده
چکیده برای تحقق اهداف سازمانی افراد لایق و کاردان باید در رأس امور قرار گیرند. بدیهی است بجز یک مدیر شایسته شخص دیگری قادر به تحقق انتظارات یک سازمان نخواهد بود. به علاوه، امروزه، رقابت شدید و تغییرات فناوری، فشار روزافزونی بر سازمان ها و شیوه های متنوع آن ها در افزایش بهره وری نیروی انسانی شان وارد می سازد. این درست همان چیزی است که موجب شده در محیط رقابت، شایستگی اهمیت یابد. تحقیق حاضر با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی مناسب به منظور پیش بینی سطح شایستگی مدیران واحدهای نساجی مستقر در شهرک صنعتی شهرستان یزد ارائه می دهد. در این مدل با استفاده از نظر خبرگان، هفت عامل شامل سن، جنسیت، سطح تحصیلات، سابقه خدمت، ویژگی های شخصیتی، اخلاقی و ارزشی، دانش و معلومات، و مهارت و توانایی به عنوان ورودی مدل شبکه عصبی و ابعاد شایستگی مدیران که شامل شایستگی ارتباطی، ادراکی و شناختی، رهبری، اجرایی و کلی می شود نیز، به عنوان خروجی های مدل انتخاب شدند. هم چنین این مدل، با مدل رگرسیون خطی مقایسه شده است. نتایج تحقیق نشان داد که شبکه ی عصبی مصنوعی در مقایسه با مدل رگرسیونی، دارای توانایی بالاتری در پیش بینی سطح شایستگی مدیران واحدهای نساجی فعال در شهرک صنعتی شهرستان یزد می باشد. در پایان با توجه به نتایج تحلیل حساسیت، مهارت و توانایی، دانش و معلومات، و ویژگی های شخصیتی، اخلاقی و ارزشی به عنوان موثرترین عوامل در سطح شایستگی مدیران انتخاب شدند.
منابع مشابه
ارائه مدلی جهت پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شرکت گاز استان یزد)
با توجه به حضور گسترده سازمان ها در جوامع و پیامدهای خواسته و ناخواسته ای که سازمان ها منشأ شکل گیری آن ها هستند، حضور معنویت در حوزه سازمانی ناگزیر می نماید. مدیران و رهبران سازمان ها می توانند با به وجود آوردن معنویت در محیط های کاری و بهره گیری از ابزارهای غیر مادی، در نیروی انسانی این احساس را ایجاد کنند که کارشان با معنا و هدف دار و چالش برانگیز است و زمینه رشد و پیشرفت را برای سازمان فراه...
15 صفحه اولارائه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی
رشد روزافزون تمایل به معنویت در محیط کار، به ایجاد پارادایم جدیدی در علم سازمانی منجر شده و مزایای برآمده از ایجاد محیط کار معنوی، کانون توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. از این رو، با توجه به اهمیت موضوع معنویت در محیط کار، هدف این پژوهش، ارایه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی است. در این مطالعه، از روش پژوهش توصیفی- اکتشافی استفاده شده است. جامعه آماری...
متن کاملارائه یک شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ریسک سیستماتیک با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی ( مطالعه موردی : شرکت سایپا )
متن کامل
ارائه مدلی جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی
Introduction: Meta-heuristic and combined algorithms have a great capability in modelling medical decision making. This study used neural networks in order to predict Type 2 Diabetes (T2D) among high risk individuals. Methods: This study was an applied research. Data from 545 individuals (diabetic and non-diabetic), in Diabetes Clinic of Hamedan University of Medical Sciences, we...
متن کاملارائه مدلی جهت پیشبینی تقاضا در زنجیره تامین پلاکت خون با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای آریما
چکیده سابقه و هدف یکی از مباحث عمده در سیستمهای بهداشت و درمان جهانی، مسئله بهبود عملکرد زنجیره تامین و عدم قطعیت موجود در تقاضا میباشد. هدف مطالعه حاضر، پیش بینی میزان تقاضای پلاکت خون با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و آریما، در زنجیره تامین سازمان انتقال خون استان سیستان و بلوچستان بود. مواد و روشها در این مطالعه کاربردی، دادههای مربوط به تقاضا برای 8 نوع پلاکت خون در بازه زمانی سالهای 139...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مدیریت
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023